ما المشروع الأول المناسب لأتمتة الذكاء الاصطناعي؟
المشروع الأول الجيد ضيق ومتكرر وسهل الاختبار ومتصل بسير عمل واضح. توجيه العملاء أو فرز الدعم أو تلخيص المستندات غالبا أفضل كبداية من تحول ذكاء اصطناعي واسع.
تدعم أتمتة الذكاء الاصطناعي المفيدة سير عمل محددا مثل استقبال العملاء أو فرز الدعم أو توجيه الأسئلة أو تلخيص المستندات أو تجهيز التقارير أو الإشعارات الداخلية أو تنظيف البيانات. أفضل مشروع أول يكون ضيقا وقابلا للاختبار ومتصلا بأنظمة العمل الحقيقية.
يجب أن ترتبط أتمتة الذكاء الاصطناعي بعملية حقيقية وبيانات متاحة وقواعد مراجعة واضحة وقيمة تشغيلية قابلة للقياس. ليس كل مشروع يحتاج إلى نموذج مخصص كبير.
تشمل الأمثلة تأهيل العملاء، توجيه أسئلة الدعم، تلخيص المستندات، إعداد مسودات العروض، إنشاء التقارير، البحث في قاعدة المعرفة، وإشعارات المهام الداخلية.
تشمل الأخطاء أتمتة عملية غير واضحة واستخدام بيانات ضعيفة وتخطي المراجعة البشرية وقياس الجاذبية فقط بدلا من الوقت الموفر أو جودة الاستجابة.
تستطيع ستاند أوت تقييم ملاءمة الذكاء الاصطناعي ورسم سير العمل ومراجعة جاهزية البيانات وتصميم التكاملات وبناء الأتمتة وتحديد الحوكمة والدعم.
قد يصنف مشروع أول العملاء الواردين أو يلخص طلبات العملاء أو يوجه أسئلة الدعم أو يجهز تقارير أولية أو يبحث في المعرفة الداخلية مع مراجعة بشرية.
استعرض الأعمالالمشروع الأول الجيد ضيق ومتكرر وسهل الاختبار ومتصل بسير عمل واضح. توجيه العملاء أو فرز الدعم أو تلخيص المستندات غالبا أفضل كبداية من تحول ذكاء اصطناعي واسع.
ليس دائما. يمكن لكثير من الأتمتة المفيدة استخدام أدوات وAPIs جاهزة وتعليمات منظمة وقواعد أعمال وتكاملات. يعتمد العمل بنموذج مخصص على البيانات والمخاطر ومتطلبات الدقة.
تعتمد المراجعة على المخاطر. يجب أن تشمل المسارات الحساسة موافقة بشرية وتسجيل ومسارات بديلة وحدودا واضحة لما يمكن للأتمتة تغييره أو إرساله.